【83.cia954.com】

성기능개선제 구입방법 ㈔ 64.cia954.com ㈔ 비아그라 정품 판매

정품 비아그라 구매사이트 ㈔ 90.cia756.net ㈔ 인터넷 씨알리스구입

온라인비아그라구입 ㈔ 0.cia954.net ㈔ 팔팔정 구매

해바라기효능 ㈔ 84.cia954.net ㈔ 독일프로코밀 약국

바로가기 go !! 바로가기 go !!

정품독일프로코밀 판매 수입산미국프릴리지 구매 인터넷 발기부전치료제구매 천연발기제 인터넷 레비트라구매방법 온라인 시알리스 판매처 프릴리지 효과없음 정품 발기부전치료제구매처 시알리스 정품 구입처 물뽕 구매 방법 인터넷 발기부전치료제 구입 프릴 리지 복용 칵스타후기 비아그라후불제 천연발기제 정품 발기부전치료제 구매사이트 레비트라 온라인 판매처 비닉스효능 정품 레비트라 사용법 발기부전치료제 구매사이트 레비트라 약국판매 가격 GHB 구매사이트 GHB 온라인 구입 네 노마 구입 여성최음제 이용방법 발기부전치료제 정품 판매처 사이트 아이코스효능 인터넷 레비트라구입 정품미국시알리스 당일배송 정품미국비아그라 효능 인터넷 물뽕 판매 프릴리지 비아그라 구입사이트 정품미국레비트라 제네릭 구매 비아그라 구매처 법센트립가격 발기부전 치료제 제피드가격 스패니쉬플라이할인 여성최음제구매처 비아그라 판매 사이트 GHB 팔아요 물뽕 온라인 판매처 시알리스 약국판매가격 물뽕 복용법 인터넷 시알리스판매 아이코스효능 레비트라 정품 가격 법비아그라효과 해포쿠효과 온라인 여성흥분제 구매 인터넷 비아그라 구매 스패니쉬플라이구입방법 GHB 온라인 구입 비아그라 20mg 정품 조루방지제처방 여성최음제구매 레비트라파는곳 미국정품시알리스 인터넷판매 발기력 강화 여성흥분제판매처 물뽕 사용법 스패니쉬플라이할인 시알리스판매 여성흥분제사용법 미국정품프릴리지 용량 미국정품비아그라 정품판매 씨알리스판매 정품 발기부전치료제 판매 여성미약 수입산미국비아그라 해외직구 성기능개선제구매처 여성최음제 구입 사이트 시알 비아그라 처방전없이 살수 있나요 시알리스 펨코 카마그라처방전 성기능개선제 판매하는곳 비그알엑스코리아 아이코스구매방법 정품수입산인도카마그라 복용 후기 시알리스복용법 시알리스 판매사이트 레비트라 성분 시알리스 약국 구입 레비트라 정품 성기능개선제 성분 씨알리스 효과 구구정 5mg 가격 정품 발기부전치료제 구매 아드레닌처방 여성비아그라 구입가격 칙칙이가격 비아그라직구 비아그라 구입 물뽕 판매처 여성흥분제구입 여성최음제 이용방법 비아그라 성분 인터넷 발기부전치료제 판매 인도정품카마그라 가격 서울비아그라 퀵배송 아드레닌지속시간 비아그라 약국가격 레비트라 사용법 정품 시알리스 구입처 사이트 발기부전치료제 판매처 사이트 발기부전치료제정품가격 레비트라 100mg 가짜 레비트라 온라인 구입 조루방지제후불제 실데나필 지속시간 발기부전치료제 팔아요 온라인 발기부전치료제구입처 법센트립가격 미약 효과 여성 흥분제구매 온라인 레비트라구매처 비아그라 먹으면 커지나요 레비트라효능 레비트라 구매 씨알리스 팔아요 정품 시알리스 부작용 Velvet5 여성흥분제 판매 사이트 여성최음제구입처사이트 (지디넷코리아=방은주 기자)"오는 2027년까지 데이터를 제품 형태로 활용하는 아키텍처를 통해 한국 대기업 중 60%는 데이터 사일로가 붕괴할 것입니다."
김경민 한국IDC 이사는 소프트웨어정책연구소(SPRi, 소장 김형철)가 지난 3일 삼성동 코엑스에서 개최한 '2025 SW산업전망 컨퍼런스'에서 "지난 18개월은 생성AI에 대한 고도의 실험 기간이였으며 2025~2026년 도입기를 거쳐 2027년부터 AI도입이 가속화할 것"이라며 이 같이 밝혔다. 김 이사는 이날 'AI가 주도하는 비즈니스 혁신을 위한 준비'를 주제로 강연했다.
그에 따르면 세계 AI소프트웨어 시장은 오는 2028년까지 연 평균 34%, 국내는 31% 성장한다. 즉, 세계 AI프트웨어시장 규모는 올해 농협대학정시등급 1천187만달러에서 1299만6000만달러(2025년), 1711만9300만달러(2026년), 2209만3300만달러(2027년), 2744만6200만달러(2028년)로 늘어나고, 세계 생성AI시장 규모는 올해 145억1500만달러에서 283억3300만달러(2025년), 482억500만달러(2026년), 679억달러(2027년), 887억1600만달러(20 저금리 기조 28년)로 증가할 전망이다.
한국 AI시장 규모도 전망했다. 한국 AI소프트웨어시장 규모는 올해 9430억원에서 1조1850억원(2025년), 1조5210억원(2026년), 1조9190억원(2027년), 2조3230억원(2028년)으로 늘어나는데 반해 한국 생성AI시장 규모는 올해 840억원에서 1640억원(2025년), 2870억원(20 신협 전세자금대출 26년), 4640억원(2027년), 6840억원(2028년)으로 연평균성장률이 77%에 달한다.
김 이사는 미국 IDC 자료를 한국형에 맞게 데이터를 수정, 발표를 한다면서 지난 18개월은 생성AI에 대한 고도의 실험기간이였는데, 실제 23개 시험테스트(PoC)에서 성공률이 62%에 그쳤다면서 "기업경영진은 효율성 달성과 매출 성장 주도 자동차 할부구입 를 위해 오는 2027년까지 생성AI 성공률을 80%까지 요구할 것"이라면서 "내년에는 마케팅, 구매 및 조달, 인사, 시설, SW개발 등이 AI 지출이 많은 상위 5개 영역이 될 것"이라고 예상했다.



김경민 한국IDC 이사가 3일 삼성동 코엑스에서 열린 '2025 SW산업 은행 이자율 계산 전망 컨퍼런스'에서 발표를 하고 있다.





AI 확산 단계를 실험(2023~2024년)->도입(2025~2026년)-가속화(2027년~)로 구분한 그는 "AI가 오는 2027년말까지 한국 시장에 1400억달러 이상의 경제적 효과를 창출할 것"라고도 밝혔다. 특히 김 이사는 AI가 주도하는 미래 비즈니스를 위해 기업이 갖춰야 할 7가지로 ▲AI가 주도하는 비즈니스 전략 ▲AI로 증강되는 업무 ▲AI가 주도하는 애플리케이션 ▲통합 AI거버넌스 모델 ▲AI에 준비된 데이터 ▲목적에 맞는 인프라 ▲통합AI플랫폼 등을 제시해 시선을 모았다.
슈퍼유즈케이스로 서브원(SERVEONE)을 꼽은 그는 "ROI를 확보하기 위해서는 기업 전체에 적용할 수 있는 사용 사례로 초점을 전환해야 한다"고 조언하며 "SKT, KT, KB증권 등 국내기업들이 AI중심기업을 목표로 전사적인 거버넌스 체계를 구축하기 시작했다"고 짚었다.
AI역할이 생산성에 초점을 맞춘 비서(어시스턴트)에서 인사이트와 영감을 얻는 자문가(어드바이저), 통합 및 자율형 작업을 가능케하는 에이전트로 진화한다면서 "오는 2026년말까지 한국내 기업의 50%가 AI를 활용해 직원과 비즈니스에 즉각적인 가치를 제공하고, AI기반 기술비서, 자문가, 대리인을 통해 더 나은 의사결정을 내릴 수 있을 것"으로 내다봤다.
또 기업내 애플리케이션은 AI내장 애플리케이션에서 AI 주도 애플리케이션으로 진화, 이는 AI기반 증강작업의 기반이 되며 워크플로 현대화에도 기여할 것이라고 말했다.
데이터 기반 AI조직이 되기 위한 주요 과제로 김 이사는 ▲낮은 데이터 품질▲데이터 자동화 부족 ▲낮은 데이터 유용성 ▲직원의 데이터 기술 및 활용 능력 부족 ▲데이터 준비 및 예측을 위한 올바른 도구 부족 등 5가지를 꼽으며 "내년까지 한국 2000대 기업의(K2000)의 40%가 멀티클라우드 데이터 물류 플랫폼을 채택, 하이퍼스케일러 간 적극적인 데이터 마이그레이션을 지원함으로써 비용을 최적화하고 공급업체 종속성을 줄이며 거버넌스를 개선할 것"으로 밝혔다.
데이터의 제품화(Data as a Product)도 강조했다. '데이터 제품화'는 데이터 작업자의 소비, 가치 창출 및 관리를 용이하게 하고 생산성을 향상시켜 조직이 데이터 투자에서 최대한의 가치를 창출하게 해주기 때문이다. 이와 관련, 김 이사는 "엔터프라이즈 인텔리전스(EI) 아키텍처를 갖춰야 한다"면서 "오는 2027년까지 데이터를 제품 형태로 활용하는 아키텍처를 통해 한국 대기업의 60%에서 데이터 사일로가 붕괴될 것"으로 예상했다.
또 통합AI플랫폼을 갖춰야 한다면서 "오는 2028년까지 AI플랫폼을 통해 다양한 비즈니스 기능과 프로세스를 연결한 기업 75%가 AI투자에 따른 비즈니스 가치 창출을 경험할 것"이라면서 통합AI플랫폼이 갖춰야 할 8대 기능으로 AI기반 시스템 아키텍처, 책임있는 AI인증, 역량 클러스터, RPA&AI에이전트 자동화, 통합AI도구 및 애플리케이션 등을 제시했다.
이어 목적에 맞는 인프라도 강조하며 "오는 2028년까지 엔터프라이즈 AI 워크로드의 60%가 목적에 맞는 하이브리드 인프라에 배포돼 성능, 비용 및 규정 준수를 최적화하면서 가치 창출 시간을 크게 단축할 것"으로 예상했다.
방은주 기자(ejbang@zdnet.co.kr)

• 이전글
• 다음글

• 목록
• 글쓰기